2025 年 7 月 29 日，专注于时序数据管理的 TDengine 举办线上新品发布会，以“用 AI 改变数据消费范式”为主题，正式发布 AI 原生的工业数据管理平台——TDengine IDMP（Industrial Data Management Platform），并深入阐释“让数据自己说话”的创新理念，致力于推动数据分析向自动化、实时化、业务化迈进。
AI 原生，推动数据消费范式革新
不同于传统“人找数据”的数据分析范式，TDengine IDMP 是一款 AI 原生的工业数据管理平台，其基于内置大语言模型（LLM）能力，能够自动感知场景、实时生成分析面板，并主动推送业务洞察，实现“无问智推”的核心能力。用户无需 IT 技能或数据分析经验，即可快速获得数据分析洞察，极大缩短了从数据到决策的闭环周期。
在 IDMP 官网，官方提供了电力、智能制造、IT 运维等多个场景的示例博客，帮助企业快速熟悉各项功能并验证产品效果。无论是通过 MQTT 接入的设备数据，还是通过 OPC-UA、Telegraf 等通道写入的系统指标，用户都能“开箱即用”地获得完整的视图和业务洞察。
六大能力，构建全流程智能管理体系
TDengine IDMP 是一款 AI 原生的工业数据管理平台，它通过树状层次结构建立数据目录，对数据提供情景化、标准化的处理，并通过 AI 提供实时分析、可视化、事件管理与报警等功能。此次发布会重点展示了产品的六大核心能力：
• 数据建模：构建可追溯、可拓展的工业“数字孪生”结构
• 数据情景化：为数据赋予业务语义，让设备状态、KPI 指标一目了然
• 数据标准化：统一数据命名、单位、结构，消除系统间的歧义与冲突
• 智能可视化：“无问智推”能力驱动 AI 自动生成场景感知看板，告别手动配置
• 实时分析：支持多模态触发的流式计算，毫秒级反馈分析结果
• 事件管理：将分析结果转化为可执行事件，提供全链路根因分析能力
值得一提的是，IDMP 还率先将 Git 思维引入到数据建模与治理中，支持多人协同建模、版本追溯，使工业数据管理像管理代码一样高效、可控。
平台化能力，全面领先传统方案
作为 TDengine 全新一代产品，IDMP 的发布不仅完善了数据治理与智能分析能力，也进一步丰富了 TDengine 的整体平台体系。当前，TDengine 已形成由 TSDB（时序数据库） 与 IDMP 构成的双引擎架构，从底层存储到上层智能应用，全面提升工业数据的采、存、管、用能力。
TDengine 拥有显著优势。不仅查询性能强劲，单个集群就能支撑起 10 亿级测点，配合高效的存储引擎，整体成本仅为通用平台的十分之一。同时，TDengine 构建的 AI-Ready 工业数据平台，融合了 TSDB 时序数据库 与 IDMP 工业数据管理平台，打通从多源异构数据接入、统一存储与处理，到 AI 驱动的智能分析与业务反馈的全链路，真正让数据主动服务于业务决策。
它还具备良好的系统开放性，支持 JDBC、ODBC、REST API 等接口，能够与 MES、ERP、AI 等企业系统无缝集成；支持数据订阅，数据不仅能流进来，还能实时流出去，不被厂商绑定；部署方式也更灵活，兼容 Windows、Linux、虚拟机、容器等多种环境，适配各种工业现场需求。
面向未来工业场景的智能化落地工具
TDengine IDMP 产品内部提供了包含公共事业、车辆、光伏、石油油井、污水处理等多场景的示例，让用户可以直接添加这些数据，体验 IDMP 的全部功能，实现低门槛、零代码的试用体验。
针对本次新产品的发布，TDengine 创始人陶建辉表示：“我们打造 IDMP 的初衷，就是希望以 AI 为核心重新定义工业数据管理的平台形态。在这个平台上，业务人员不再被动依赖 IT，数据也不再沉默等待查询，而是主动发声、服务决策。”
目前，TDengine IDMP 已全面开放免费下载和试用。用户可选择本地部署或云服务方式，免费体验全套功能，快速验证自身业务需求。
