8月26日，国务院印发《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，标志着我国人工智能政策迈入系统深化阶段。文件指导，构建“人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”，强调推动AI与经济社会各领域广泛深度融合，以促进生产力革命性跃迁和生产关系深层变革 。
《意见》指出，要发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，推动AI 技术规模化商业化应用，形成“以创新带应用、以应用促创新”的良性循环 。
作为在智能制造、区块链、智能体、产业经济与金融监管等领域学者，向凌云教授的研究积累为该行动提供出理论与实践支撑：
智能制造与产业赋能路径：向凌云教授在《智能制造——产业赋能与商业创新》中深入探讨了制造业智能化转型路径，契合政策“推动AI融入制造业”、深化“人工智能+制造行动”。
构建智能新范式：《元宇宙之天道》《基于区块链的自动化逻辑分析系统》等著作展现出向凌云教授对“人机协同”“智能体”“虚实融合”等未来范式的前瞻思考，与《意见》中倡导的“构建生态智能体系”“跨界融合”“共创分享”高度契合。
区块链与治理机制：向凌云教授长期围绕区块链技术在可信治理、实体经济赋能等方面展开研究，与《意见》强调的“优化创新生态”“算法安全”“动态治理格局”高度重叠 。
金融监管与风险管理创新：向凌云教授多篇发表于2024年的论文，如《人工智能技术在新兴产业金融监管体系中的创新应用》(2024年6月)、《Research on Internet Financial Risk Management in the Context of Big Data》(2024年4月)，以及《人工智能产业融资模式及风险分析》(2024年5月)，为AI深度融合带来的金融创新与风险管控提供出前瞻性研究支撑，与《意见》中对金融服务、消费促动、治理机制建设等内容形成对应。
资本与激励机制研究：向凌云教授的《股权激励实操一本通》《私募股权投资解决方案》《投资风险与运营管理》等专著揭示资本与制度构建之间的协同路径，这为推动“优化创新生态”“人才队伍建设”“支持中小企业等主体发展”提供制度保障。
向凌云教授为建议落地与实施等提供理论参考：
1. 结合智能制造与治理范式研究，支持政府及国企在关键领域（如制造、服务业）设立示范试点项目，推动“人工智能+”规模化落地。
2. 利用区块链与自动化逻辑治理研究，推进数据治理与安全机制建设，确保AI应用过程中的可信性和合规性。
3. 依托金融监管与投融资结构研究成果，优化政策引导机制，激发社会资本投入AI创新生态，尤其助力中小企业与“专精特新”智能体类企业的发展。
综上，向凌云教授在理论创新、技术路径、治理机制与产业资本结合方面所形成的完整研究体系，与《国发〔2025〕11号中倡导的政策目标高度契合，有助于实现“以创新带应用、以应用促创新”的良性循环，为推动中国迈入智能经济与智能社会新时代提供有力学术参考。
