随着城市化进程加快和人口流动加剧，闲置出租房数量呈现持续增长态势。以安徽安庆烟草为例，2024年共有出租房11处、闲置房产9处。这类房产由于长期无人居住，面临着诸多安全隐患，包括火灾、燃气泄漏、非法入侵等问题。传统的人工巡检方式不仅效率低下，而且难以及时发现和处理突发状况，导致安全隐患长期存在。
一、物联网技术的应用原理
物联网技术是指通过信息传感设备，将物品与互联网连接起来进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络技术。其核心特点包括全面感知、可靠传输和智能处理。在闲置出租房安全监测领域，物联网技术的应用能够有效解决传统人工巡检效率低、响应慢的问题，实现全天候、全方位的安全监控。
从技术原理来看，系统的可靠性主要取决于三个因素：传感器的准确性、数据传输的稳定性以及分析算法的精确性。研究表明，采用多传感器融合技术可以提高监测的准确性，而冗余网络设计则能增强系统的可靠性。引入机器学习算法可以提升系统对异常情况的识别能力，减少误报率。
物联网技术在闲置出租房安全监测中的应用，本质上是通过技术手段延伸人的感知能力，突破时间和空间的限制。这种智能化的监测方式不仅提高了安全管理的效率，还降低了人力成本，为出租房管理提供了新的解决方案。
二、物联网技术工具的选取与应用
闲置出租房的安全监测需要依靠多种传感器协同工作，这些传感器能够实时感知环境变化并及时发出预警信号。
烟雾传感器是监测火灾风险的核心设备，工作原理主要基于光电或电离技术，当空气中的烟雾颗粒浓度超过设定阈值时，传感器会触发报警机制。
燃气传感器主要用于检测一氧化碳、甲烷等可燃气体泄漏，核心部件是半导体或催化燃烧式传感元件。当环境中燃气浓度达到爆炸下限的10%-20%时就会发出警报。
门窗状态传感器采用磁簧开关原理，由永磁体和干簧管组成，当门窗开启导致两者分离超过设定距离时就会触发状态变化信号。这类传感器的监测精度可达±1毫米，响应时间在毫秒级别，非常适合用于防盗监测。
温湿度传感器通过热敏电阻或电容式传感元件工作，监测范围通常覆盖-20℃至60℃温度区间和0％～100%RH湿度范围，精度可达±0.5℃和±3%RH。
水浸传感器采用电极式或光学式原理，当水位超过预设高度时形成电流回路或改变光路特性从而触发报警。其响应速度极快，可以在水位达到3～5毫米时就发出警报。
三、数据传输网络的搭建及监控平台开发
在闲置出租房安全监测系统中，数据传输网络的搭建是连接传感器与监控平台的关键环节。不同的无线通信技术各有特点，需要根据实际应用场景进行合理选择。
搭建数据传输网络时，需要合理规划网络拓扑结构。星型拓扑结构简单可靠，适合小规模部署；网状拓扑具有更好的冗余性和扩展性，适合大规模应用。数据传输的安全性和可靠性是系统设计的重要考量因素。在安全性方面，可采用AES-128加密算法对传输数据进行加密，防止信息泄露和非法篡改。在可靠性方面，可通过多路径传输、数据重传等机制提高传输成功率。网络部署时还需注意环境因素的影响。建筑结构、电磁干扰等都会影响无线信号传输质量。监控平台软件的开发是闲置出租房安全实时监测系统的核心环节，功能需求主要包括实时监测、数据存储、分析统计和预警通知等模块。实时监测模块负责接收并显示来自各类传感器的数据，如烟雾浓度、燃气泄漏状态、门窗开关情况等，确保管理人员能够第一时间掌握房屋安全状况。数据存储模块则对采集到的数据进行持久化保存，便于后续查询和分析，通常采用时序数据库或关系型数据库实现。分析统计模块通过对历史数据的挖掘和处理，生成趋势图表和异常报告，帮助用户发现潜在的安全隐患。预警通知模块则根据预设的阈值条件，在检测到异常情况时通过短信、APP推送或邮件等方式向相关人员发送警报。
四、系统测试与优化
系统测试与优化是确保基于物联网技术的闲置出租房安全实时监测系统稳定性和可靠性的关键环节。测试阶段首先需要选取具有代表性的试点出租房，这些房屋应涵盖不同的建筑结构、面积大小和环境条件，以保证测试结果的广泛适用性。测试方案的设计需围绕系统功能、性能指标和用户体验展开，具体包括传感器数据采集的准确性、数据传输的实时性、监控平台的响应速度以及预警机制的触发条件等。测试指标通常包括数据传输延迟、误报率、漏报率以及系统整体稳定性等。
通过系统测试与优化，闲置出租房安全监测系统的性能将得到提升，能够更可靠地实现实时监测和智能预警功能，为房屋安全管理提供有力支持。这一过程不仅验证了物联网技术在该领域的适用性，也为类似应用场景的系统开发提供了参考经验。
总体而言，基于物联网技术的闲置出租房安全实时监测系统为房屋安全管理提供了新的解决方案，但仍需在技术深度和应用广度上持续完善。随着5G、人工智能等新兴技术的发展，未来该系统有望实现更高水平的智能化和自动化，为闲置房屋的安全管理带来更大突破。（宿松县烟草专卖局 李晓虎）
