云有多深，AI 就能走多远。研究机构Gartner数据显示，2024年以IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）为代表的全球云计算市场规模达6929亿美元，同比增速 20.3%。随着AI模型训练对IaaS消费的拉动，以及应用类模型服务在SaaS侧不断完善，对云计算的需求持续增加。预计到2030年，全球云计算市场规模将接近2万亿美元。谁能率先完成“业务上云”，谁就有机会把这条万亿级赛道兑现为市场订单。
金蝶集团董事会主席兼 CEO 徐少春总结这一趋势：“我们发现企业不上云，可能较难发展 AI，No Cloud No AI；我相信 AI 会进一步推动 SaaS 在企业中的应用，同时 SaaS 积累的数据也会反哺 AI。”
在业界看来，云不仅是算力与存储，更是 AI 与企业数据同频呼吸的场所；只有把业务沉淀在云端，AI 才能“精读行业”，并进一步形成生产力。
云基座，AI 落地的关键入口
企业级 AI 要真正落地，需要先“精读行业”，而这又离不开实时、完整且合规的业财数据。这类数据体量庞大、更新频繁，只有在云端才能完成汇聚与治理。过去十年，金蝶正是沿着这条思路完成了从传统 ERP 到全面云原生的转型：金蝶云·苍穹作为企业级 PaaS 与 AI 底座，金蝶云·星瀚服务大型企业，金蝶云·星空聚焦高成长企业，金蝶云·星辰则覆盖小微企业。如今，这一矩阵已连接 740 余万家企业，沉淀出覆盖各细分行业的数据池。
有了数据池，下一步便是让云发挥智能作用。2025 年 5 月，金蝶发布苍穹 AI Agent 2.0 平台，正式宣告从“云原生”迈向“AI 原生”。在该平台之上，金蝶云・苍穹以自主研发的企业级 AI 架构，为金蝶的 SaaS 产品提供可插拔的 AI 能力，并已在海信、通威等标杆客户中落地。
通用大模型短期内仍难补齐财务规则、税务口径、权限逻辑等行业 Know-how，而这正是金蝶 30 年的沉淀所在。为了让 AI 真正长在企业的流程里，金蝶与河钢集团共建“AI+管理创新中心”，将智能体深度嵌入集团治理体系；创思工贸借助“BOSS 助理+指标平台”AI 套件，把生产异常定位时间从 2–3 人天压缩到分钟级；小微企业则通过金蝶云·星辰的 AI+财税应用，将记账、开票、报税效率分别提升 80%、40%、60%。
技术层面，金蝶已完成从云原生（容器、微服务）到 AI 原生（智能体按需插拔、多 Agent 协同）的架构升级。企业无需二次重构，即可持续享受模型迭代带来的红利。
下一个十年的胜负手
摩根士丹利在 2025 年 6 月的报告中指出，“AI 是 ERP 云迁移的核心催化剂”。财报数据显示，金蝶 2025 年上半年总收入 31.92 亿元，同比增长 11.2%，其中云服务收入 26.73 亿元，占八成以上；云订阅收入以 22.1% 的增速达到 16.84 亿元，高续费、高增购的合同负债进一步抬升了未来收入的确定性。
金蝶AI合同金额已超过1.5亿元，金蝶产品还在继续全面扩大AI+管理的应用场景和范围。
财通证券研究报告显示，AI布局可以划分为苍穹AI Agent开发平台及在星瀚/星空/小微产品上线的预构建应用两部分。短期AI Agent更多是间接带动模块增购，使份额向以金蝶为代表的有云和AI优势的厂商集中。更长期看，AI软件OpEx替代人力OpEx带动ERP市场扩容为较明确的趋势，市场看好增量IT开支为金蝶带来的积极影响。
云与 AI 不是选择题，而是生存题，中国企业管理的范式革命才刚刚开始。No Cloud No AI，既是技术铁律，也是下一个十年的胜负手。
徐少春表示，AI+SaaS 正在重塑行业格局，为企业管理打开前所未有的想象空间，并为金蝶注入澎湃的增长动能。面向“AI+SaaS”黄金十年，金蝶已给出目标：到2030年，公司AI收入占比会达到或超过30%，人均创收突破百万元。
