现今人工智能产业正加速驶入纵深发展阶段，随着多模态AI模型、智能搜索与个性化理解系统成为全球科技竞逐的重点方向，一家来自北美的AI技术项目因其前沿性与科研深度，迅速吸引了资本的关注。由知名创业者、社交媒体影响力人物于家翊创立的 Quis Lab，日前宣布获得全球知名早期风投Antler 的天使轮投资。Antler 是当前炙手可热的明星投资机构，在本月内已连续投出两家独角兽公司，堪称全球早期投资领域的风向标。此次投资 Quis Lab，进一步彰显了该项目的潜力与其在AI创新路径中的关键地位。
不同于传统搜索算法依赖关键词匹配和静态标签的模式，Quis Lab正在开发的是一套基于图像神经网络与语义级多模态嵌入结构，通过个体化兴趣建模、情境关键理解和个体偏好，以实现更高维度、更个性化的AI人际链接。Quis Lab被视为认知层AI搜索框架的行业前沿，正在成为语义驱动型人机交互体系的关键构建者之一。
QUIS创始人、CEO于家翊
作为公司创始人兼CEO，于家翊在18岁时即创立首个项目并被收购，20岁便已成为一家著名教育科技公司的核心高管；同时作为知名创业者和投资人在社交媒体拥有超百万粉丝，他擅长将用户视角与技术想象力结合，在科技公司普遍聚焦模型参数与硬件资源的当下，将注意力转向连接层的重构：让技术真正懂人，而非只是理解数据。
先锋科研阵容背书，技术即核心壁垒
Quis Lab的核心研发团队可被视为图像神经网络搜索领域的精英集群梦之队，其团队由多位人工智能领域的前沿科研专家组成，其中包括 NeurIPS、ICLR等科研顶刊的第一作者、来自普林斯顿大学的博士研究员、亚马逊人工智能应用科学家、纽约大学人工智能实验室研究员、阿联酋MBZUAI人工智能大学教授，共同构成顶级科研架构。
其正在研发的图像神经网络搜索系统，该系统能够在非结构化图像数据与用户交互行为间构建自适应的人际图谱，极大提升了多模态信息交叉理解的连接架构。这一结构还能从用户行为、历史搜索、互动偏好中的个性化路径，生成高度匹配的社交连接结果。
值得关注的是，Quis Lab并未一味追求技术堆叠，而是在技术突破与实际应用之间建立清晰路径，强调人本设计理念。在用户交互层的技术空白处深挖，尤其在“搜索、理解、连接”这一完整链路中，构建人类情感认知与AI理解之间的高保真桥接通道。当今的推荐系统大多以效率为导向，忽略了人类复杂多元的内在结构与表达方式。
于家翊表示，我们更关注技术如何被人理解，也关注技术如何更好地理解人。我们希望建立的不只是一个搜索系统，而是一个能主动理解人、感知人与人之间关系的连接体系。用技术打破表达局限，让更多人更真实地被理解和看见。
从社交媒体到AI搜索，影响力的延展
在社交媒体与科技深度融合的时代，于家翊作为公共媒体上的意见领袖，已成为连接内容表达与科技输出的重要枢纽。他在全网拥有超过百万粉丝，作为杰出青年代表多次受邀出席国际论坛并入选多个国际影响力榜单，在亚太与北美地区积累了广泛的用户基础与传播影响力。
他在创立Quis Lab时，便将自身影响力转化为公司初期的传播杠杆，用更具人文语境的方式结构AI科技愿景，连接早期用户情感共鸣与投资者长期价值观，从而为产品和技术找到现实着陆的土壤。
Antler在投后分析中指出：“与多数科研导向型AI公司不同，Quis Lab具备天然的市场传播引擎，他不仅有硬核的技术架构，也具备与用户的天然接口能力。创始人既懂技术转化，也有传播经验，更懂用户如何理解科技的过程，在初期便完成从技术原型到用户认知的闭环验证，这是一家AI公司穿越周期的重要结构保障。”
一场搜索的重构，也是一场连接的革命
在AI时代的产业生态中，认知搜索或许不像大模型般喧嚣，却是整个AI应用落地链条中最贴近用户真实场景的关键路径。Quis Lab 正在试图重塑搜索的底层定义，从关键词匹配向关系建模演进，从标签识别向动机理解跃迁。他们相信，连接不是信息堆叠，而是关系建构；AI的未来不是更强，而是更懂。
当AI系统能够理解图像中的情绪线索、捕捉行为背后的动机，并在复杂语境中实现个体化反应时，一个更具温度的技术未来将可能实现。而于家翊与他的团队，正试图在理解这件事上，为AI打开另一条路径。
在信息极度饱和、表达被标签化的时代，他们提出一个朴素却强烈的问题——AI，是否也能成为理解我们的同理者？如果答案是肯定的，那Quis Lab，或许正站在了这场革命的起点。
