在内容数据方面,视觉中国拥有庞大而优质的内容资源库。视觉中国目前可供大模型训练的合规数据规模已突破7亿条,覆盖图片、音视频、3D模型等多种类型,构建了行业领先的多模态基础数据集。这些高质量数据被视为构建可信人工智能模型的关键基石。
为了进一步提升数据服务的交付效率与质量,视觉中国已启动“存量数据结构化升级工程”。该工程通过“AI预标注+人工精校”的迭代流程,对数亿级视觉内容进行深度语义标注与多维属性标定,大幅提升数据的可用性与价值。
作为国内领先的多模态数据授权商,视觉中国已构建起覆盖数据采集、标注、审核、认证及授权的全链路AI大模型数据服务解决方案。其客户不仅可以选择标准化数据集,还能享受定制化的数据采集与合成服务。值得注意的是,所有数据均通过安全接口或专属沙箱进行交付,并附带完整的权利链路与标注说明,从源头保障数据使用的合法合规,解决企业在数据授权方面的后顾之忧。
目前,视觉中国已在国内率先落地 “价值贡献度”数据收益分成模式,并完成了首次大模型训练数据授权许可的收益分配。而且,视觉中国已与海天瑞声、数据堂等行业领先的数据服务商达成合作,共同构建权威、合规的AI数据生态。
视觉中国正凭借其海量合规数据资源与全链路服务能力,加速从传统内容平台向AI数据服务商的转型。在AI竞争日益激烈的当下,其系统性的布局与创新商业模式,值得市场持续关注。