10月30日，在深圳举办的2026腾讯全球数字生态大会腾讯云AI开放日HR专场上，同道猎聘集团创始人兼CEO戴科彬发表《当AI成为组织能力，HR如何重新定位》主题演讲。他指出，AI带来的变化已经不只是部分岗位被替代或工作效率提升，而是正在推动企业组织形态、人才结构和管理方式发生系统性变革。HR需要从传统的人才管理者转向组织设计者，重新梳理岗位职责、业务流程和人机分工，让AI能力真正转化为组织生产力。

10月29日至30日，2026腾讯全球数字生态大会在深圳举行。本届大会以“群智协同，数动飞轮：激发全场景生产力”为主题，聚焦AI技术创新与产业应用落地，围绕智能化、国际化两大方向，设置多个行业及专业职能专场，探讨AI如何深入企业真实业务场景，推动全场景生产力升级。

作为大会面向专业职能人群设置的专题活动之一，腾讯云AI开放日HR专场聚焦招聘Agent、AI+培训、HR AI基建等方向，邀请腾讯内部专家及行业企业代表，共同探讨AI时代HR的角色变化与实践路径。戴科彬受邀出席，结合猎聘对企业AI转型和人才市场的观察，以及自身AI产品实践，分享了对组织变革、HR角色升级和人机协同招聘的思考。

AI改变的不只是工作效率，更是企业组织形态

在戴科彬看来，当前企业讨论AI时，最常关注的是哪些岗位可能被替代、哪些岗位会增长，以及企业能否通过AI减少人员、提高效率。但这些现象背后，更值得关注的是企业组织形态本身正在发生变化。

过去，企业主要依靠科层制和专业化分工组织生产，员工按照岗位职责完成任务，不同部门通过串联协作推动业务运转。随着Agent进入工作流程，员工不仅需要与其他员工协作，也需要管理和调用Agent；企业项目团队逐渐从单纯由员工组成，转向人与智能体共同参与。原本需要多个岗位依次完成的任务，也有机会通过Agent并行处理，减少流程中的等待和交接。与此同时，AI也在改变企业的管理方式。借助Agent对业务沟通、客户反馈和经营数据进行整理分析，管理者能够更加直接地了解业务一线。企业成本管理也将随之变化，未来除了传统的People Cost（人力成本），Token Cost（AI使用成本）也成为组织预算和投入产出评估的重要组成部分。

戴科彬认为，这些变化意味着企业不能再简单沿用过去的组织管理逻辑，而需要重新思考岗位如何设置、任务如何分配，以及组织如何围绕业务目标配置人和技术。

他特别强调，Agent为组织带来的一个重要价值，是让优秀人才的经验和技能能够沉淀下来，成为可持续复用的组织资产。过去，企业主要依靠师徒传承、培训体系和案例积累传递优秀员工的经验；而在AI时代，企业可以将员工的Skill（技能）和Know-How（专业经验）沉淀下来，进一步构建和优化Agent。真正的AI原生组织，不是简单地使用AI工具，而是能够让员工的优秀实践转化为组织能力，并通过Agent持续调用、反馈和迭代，让组织智能随着业务实践不断进化。

HR角色升级：从人才管理走向组织设计

组织形态的变化，也正在重塑企业对HR的能力要求。

戴科彬分享了猎聘平台的相关数据：2024年1—9月，HR新发职位中提及AI要求的比例为0.91%；2025年同期上升至2.56%；2026年1—9月进一步达到5.26%。从具体职能来看，除了HRIS等传统信息化程度较高的岗位，组织发展、培训、招聘等职能对AI能力的要求也在明显提升。这说明，企业对HR的期待正在发生变化。过去，企业招聘HR主要关注其在招聘、培训、组织发展等专业领域的经验；如今，理解AI、掌握基本技术原理、识别业务应用场景，正在成为越来越重要的能力要求。

在他看来，AI时代的HR需要成为企业的组织设计官。这意味着HR不能只关注人员招聘、培训和管理，还需要深入业务，理解AI能够承担哪些任务、哪些岗位职责需要重新定义，以及如何让人的能力与Agent形成有效互补。同时，HR还需要成为Agent的应用者和管理者，能够识别应用场景，将优秀员工的实践经验沉淀为Skill，并进一步构建和运营Agent。

戴科彬强调，HR能力升级的起点不是学习更多AI工具，而是重新梳理企业业务中的任务、流程与分工。工具使用就像过去掌握Excel和PPT一样，随着技术普及很快会成为基础能力。真正决定HR未来价值的，是能否理解业务，并利用AI重新组织工作。

以招聘为例：重构Workflow，放大HR价值

如何将组织层面的变化落实到具体工作中？戴科彬以猎聘自身的AI招聘实践为例，分享了人机协同Workflow的探索。

他指出，招聘是一个由多个环节组成的完整业务流程，从需求明确、人才寻访、筛选推荐，到面试评估、Offer沟通和入职跟进，不同环节对专业判断、沟通能力和执行效率的要求并不相同。因此，企业需要根据具体任务重新划分HR与Agent的职责。

在猎聘的实践中，招聘智能体Lily将专业猎头在职位访谈、需求理解、人才画像和人才寻访中的经验融入AI能力，帮助HR校准招聘需求、拓展人才搜索边界、开展人才Mapping，并生成相应的人才分析报告。

在候选人推荐之后，Lily还可以协助推进人选沟通。对于标准化程度较高、数量较大的沟通任务，可以借助Agent提升效率；对于需要深入了解候选人意愿、传递企业文化和雇主品牌的场景，则可以结合专业人工服务，保留人与人之间的沟通温度。

戴科彬认为，AI时代的招聘不是简单地用Agent替代HR，而是让双方发挥各自优势。需求理解、人才Mapping、分层推荐和沟通跟进等工作，可以更多借助Agent完成；而业务目标判断、关键人才标准制定、综合评估、复杂人际协同以及招聘策略和人才建设，仍然需要HR发挥专业价值。人机协同的核心，是让Agent承担更适合机器处理的效率型任务，让HR回归更需要业务理解、专业判断和情感连接的工作。

作为科技和大数据驱动的人才服务平台，同道猎聘集团自2025年起全面推进AI招聘平台转型，持续探索AI技术与人才服务的深度融合。企业端通过Lily等AI产品，将人才数据、专业招聘经验与AI技术结合，提升企业人才识别和招聘效率；求职端则通过AI职伴，为求职者提供简历优化、职位推荐和职业规划等服务。

从人才匹配到招聘Workflow重构，从个人使用AI工具到组织沉淀AI能力，戴科彬此次分享传递出一个重要判断：AI并不意味着人的价值减弱，而是为人的专业能力提供了新的放大方式。他表示，未来HR需要更加深入业务、参与组织设计，通过人机协同推动优秀人才经验沉淀为组织能力，让企业在AI时代建立更具效率和持续进化能力的组织。