在数字经济浪潮席卷全球的今天，金融交易日益便捷，但随之而来的金融风险也呈现出高科技、高对抗性的新特征。
在这场全民参与的反诈攻防战中，技术赋能成为提升整体风险防控效能的关键所在。作为国内领先的人工智能科技企业，同盾科技积极履行社会责任，将自身在反欺诈领域的深厚积累与技术优势，转化为助力全民反诈的实战能力，致力于构建银、政、企多方联防联控的数字金融安全生态。
提高安全防范意识，筑牢全民反诈防线
同盾科技安全研究院院长董纪伟指出，微信号被盗通常源于密码安全漏洞、设备防护薄弱、验证信息泄露以及社交工程攻击等多重因素。这也说明了深度伪造、AI语音合成等新兴技术，正对传统依赖规则和人工审核的风控体系构成了严峻挑战。
挑战之下，提升全民安全防范意识成为反诈工作的关键突破口。近年来，同盾科技积极配合公安机关等政府部门，开展“同心铸盾·反诈同行”系列活动。通过深入街道、社区、高校和企业园区，系统普及电信诈骗的常见形式、作案手段与防范技巧，助力民众提升风险识别与应对能力。截至目前，系列公益宣讲活动已累计触达数万名受众，间接守护了十万多个企业和家庭。
除线下宣讲之外，同盾科技联合警界自媒体“警花说”，通过短视频、图文等创新形式，深度拆解诈骗剧本，让“AI换脸”、“语音克隆”等新型欺诈手段无所遁形，将专业的反诈知识转化为通俗易懂的科普内容，有效增强公众的反诈安全意识。
在技术赋能层面，同盾充分发挥自身领先的反诈技术和丰富的黑产对抗经验，积极协助警方侦破电信网络诈骗案件。据悉，其自主研发的“潜在受害者全时空精准阻贷模型”，曾在湖州市打击治理电信网络诈骗警企合作建模比武中荣获一等奖。该模型依托风控数据，实现从事前预警、事中阻贷到事后布控的全周期资金防护，半年内成功保护了8000余人，充分展现出科技手段在精准打击诈骗犯罪中的重要作用。
AI大模型赋能，构建数智反诈新范式
当前，电信网络诈骗已呈现组织化、专业化特征，单一机构的防范力量显得捉襟见肘。同盾科技创始人、董事长蒋韬强调，防范治理电信网络诈骗是一场持久战和攻坚战，需推动银、政、企多方形成合力，共同应对。
为应对不断翻新的欺诈手段，同盾科技率先推出“电信诈骗风险防御全场景解决方案”，旨在从受诈者与欺诈者双重视角出发，实现双向识别与精准风险画像，全面提升防控能力。该方案构建了覆盖“数据-平台-决策-运营”四位一体的立体化风险防控体系，通过整合跨行业数据，打破信息孤岛，构建起统一的风险情报网络。
同时，依托设备指纹、机器学习及知识图谱等前沿技术，建立涵盖不同业务场景的风险侦测与信息共享双机制，实现跨渠道、跨业务的实时风险感知与动态响应。此外，系统还会针对涉赌涉诈等欺诈高发场景布设AI模型，并通过智能运营体系，帮助金融机构快速感知异常风险波动，实现风险策略可视化配置与全生命周期管理。
目前，该方案已在全国数百家金融机构落地应用，成效显著。
在AI大模型驱动的决策智能新范式下，为进一步提升风控智能化水平，同盾科技自主研发了专注金融信贷与反欺诈场景的金融风控大模型，并开发集成了智能决策引擎、知识构建、内容生成、风控特征挖掘及多模态服务五大核心能力，助力金融机构高效精准挖掘风控策略、洞察潜在金融风险态势。
该模型能够依托独特的策略知识智库、预警归因分析及决策量化调优能力，提供更加主动、实时、精准的风险决策服务，并通过实时监控全球暗网、灰产论坛等情报源，深度挖掘新型诈骗手法与黑产模式。此外，模型还能凭借独特的“记忆-遗忘”机制，在不进行全量重训练的情况下高效吸收新数据，更好适应层出不穷的新型风险特征，为业务安全持续护航。
可以预见，以人工智能、大模型为代表的新一代技术，正成为遏制金融交易欺诈、构筑智能风控体系的核心力量。同盾科技将继续聚焦决策智能技术的研发和应用，致力于将前沿技术转化为更高效的反诈利器，推动数字金融安全生态迈向新阶段，为我国数字经济的健康稳定发展贡献科技力量。
