开孪界科技是由北京建筑设计研究院院与资深数字孪生引擎团队共同创立，以“创建真实的孪生世界”为愿景，结合工程数字化、AI、空间智能和具身智能，立足用真模型、真数据打造真正服务于工程的孪生应用。
孪界产品序列
☆灵境（Multiverse）—“云+端”一体化全景数字孪生引擎
☆聚元（Vothing）—— 数字孪生资产平台
☆集智（Docs）—— AI图档知识库平台
☆衍象（Synthesis）—— 三维合成数据平台
灵境（Multiverse）
“云+端”一体化全景数字孪生引擎
灵境（Multiverse）引擎具备超大体量场景承载能力、数字孪生全要素数据（模型、实景、仿真、GIS……）的的融合能力、高精度模型的极速加载能力、完备的二次开发和集成能力。基于孪界科技独有的“一模双擎”技术框架，使用同一个模型服务，共用模型数据，利用Multiverse WebGL（基于WebGL的孪生引擎）、Multiverse Streaming（云渲染引擎）同时实现基于 WebGL 的端渲染和基于像素流的云渲染，满足不同场景的多端应用需求（大屏、桌面、移动），兼顾高真实渲染和高并发访问的需求，解决了困扰了数字孪生行业多年的端渲染和云渲染选择困难症。
借助于灵境（Multiverse）引擎团队多年的技术积累和强大的引擎能力，被众多企业客户和项目选择作为孪生数据的核心支撑模块，已在数千个实际工程项目中得到应用；同时，随着空间智能和具身智能的兴起，基于灵境（Multiverse）引擎搭建的三维合成数据平台以及由平台生成的合成数据集也开始在具身智能仿真和导航训练中得到实际应用。
衍象（Synthesis）
三维合成数据平台
空间智能和具身智能的训练需要大量物理真实的三维模型数据为基础，解决这一问题最经济高效的手段就是三维合成数据，但相对于普通的合成数据，三维合成数据的难度更大，基础数据更少，一方面因为“种子”数据缺乏，三维模型生产成本高昂，另一方面，三维场景的生成不仅需要遵循物理规律，同时需要遵照大量的国家、地方的建筑标准和规范，不可以任意合成，需要大量的真实建筑模型作为基础。面对当前的挑战，依托北京建筑设计研究院的建筑行业积累和数据资产作为“种子”数据，利用Multiverse引擎的数据处理能力，结合AI模型进行泛化，实现了大规模三维合成场景生成：
支持超过100种三维模型数据的标准化处理，最大限度的利用不同建模平台生产的三维模型数据；
包含大量关节物品在内的Sim Ready资产库；
包含超过10000个真实工程模型的建筑模型库；
AI驱动的场景生成和泛化；
Web端场景编辑，可实现资产、模型、场景的在线浏览和场景搭建；
模型及场景自动转换成USD格式；
Isaac sim集成，从Isaac sim中直接在线访问和加载场景；
聚元（Vothing）
数字孪生资产平台
以用数字资产连接数字世界与物理世界为目标，实现资产的孪生数字化重建，利用Vothing平台能力，可以集成数字资产创建中的各类数据，包括模型、图档、IOT、GIS数据，快速构建面向工程全生命期应用的孪生资产底座，通过平台的资产映射功能，建立数字资产对象，重建资产拓扑，实现孪生数字资产与模型、构件、IOT设备的链接和关联，在此基础上，利用Vothing中丰富的数据标签、BI图表模板和低代码开发环境，让用户可以快速实现孪生应用的搭建。
集智（Docs）
AI图档知识库平台
渗透工程企业的图纸、模型是企业的核心资产，如何更好的利用这些资源，是企业知识库搭建的重要一环，随着AI技术逐渐在各行各业的不同领域得到深入应用，如何将AI应用于企业图档资源管理，成为了一个迫切需求，但在目前情况下，大部分的企业知识库只可以实现对文本、图片及Office文件的解析和数据抽取，无法实现推图纸和模型数据的解析，集智（Docs）在这样的背景下应运而生，利用孪界科技在二三维模型解析领域深厚的技术积累，集智（Docs）可以支持对100+种格式的模型、图纸以及Office、PDF文件内的数据进行自动转换、解析、提取、轻量化、结构化，进而实现向量化存储和知识图谱自动构建，结合集成的私有化部署的大模型，结合知识库和知识图谱内容，实现基于语义的自然语言问答和检索，同时给出问答关联的图纸、模型、文档。集智（Docs）中同时集成了灵境（Multiverse）引擎的模型和图纸浏览功能，在快速查找、定位图纸、模型、图档的情况下，可以直接在线浏览、批注和发起问题追踪，搭建起基于图档的多方协作环境。
结语：
孪界科技以“构建物理准确的孪生世界”为使命，致力于打造领先的数字孪生平台。公司面向工程建设和数字工厂领域提供包含数字孪生引擎、三维合成数据平台及数字化集成在内的全栈解决方案。自主研发的云端一体化数字孪生引擎凭借其卓越性能，已成功服务数百个大型项目，基于该引擎开发的三维合成数据平台已在多个具身智能训练项目中实际应用。
编者：EXTWIN
