9月24日，2025云栖大会在杭州开幕，这场以“云智一体·碳硅共生”为主题的科技盛会汇聚了来自50多个国家的2000余位嘉宾，共同探讨AI、云计算与产业应用的最新趋势。
大会首日，阿里云连发7款通义大模型，从模型智能水平、Agent工具调用，到Coding能力、深度推理、多模态，各方面性能均实现多项突破。
其中，行业首个原生端到端全模态AI大模型Qwen3-Omni，通过引入多种架构升级和技术迭代，在36个音视频基准测试中实现22项SOTA，32项取得开源模型最佳效果。
聚焦于通义多模态前沿技术，在9月24日下午的通义多模态交互技术论坛上，来自阿里通义实验室与斑马智行、联想、云希谷等企业的专家或高管，分别带来了多模态感知与交互、多模态融合理解、端云协同等核心方向上的技术分享。
多模态大模型通过融合视觉、语言、音频等多种信息模态，让AI能够以更接近人类的方式感知和认知世界。斑马智行首席技术官司罗指出，当前多模态大模型发展正呈现三大趋势：统一架构与原生多模态融合、推理能力的深化，以及模型部署的两极化。
而在汽车智能化领域，多模态大模型的应用正在推进智能座舱架构的演进。
传统“流水线”架构依赖预设规则与分散感知，难以处理复杂场景；而新一代“端到端”架构基于原生多模态大模型，能够实现感知—认知—决策的闭环，真正具备情境理解与主动服务能力。
同时，在信息安全的需求下，端到端架构也逐渐从融合到端侧演进，不仅解决了数据隐私和延迟问题，更通过本地化处理实现了真正的实时智能响应。
基于这些技术趋势，斑马智行宣布率先融合接入阿里云Qwen3-Omni模型，这也是该原生端到端全模态AI大模型首次被采用。
9月26日，斑马智行将联合阿里云与高通，正式发布端到端全模态端侧大模型解决方案Auto Omni。据介绍，该方案基于阿里云Qwen Omni及高通骁龙8397芯片平台打造，在业内率先采用端到端技术架构，具有主动智能、断网可用、隐私无忧三大特点，能够实现从指令式交互到Always on主动智能的代际提升。
通过两大场景，司罗展示了智能座舱基于Auto Omni实现的主动智能能力，如通过多模态感知乘员状态及车内外环境差异，自动开启空调并避免吹到车主的脸；实时解析车内对话语义，结合情景理解主动参与对话并提供服务等。
据了解，首批搭载高通8397芯片的车型将在2026年量产，采用Auto Omni全模态端侧大模型解决方案的第一批AI智能座舱也将届时面世。在本次云栖大会上，斑马将在前沿应用馆特展区斑马智行展台开放实车体验。
在分享中司罗谈道，斑马智行在AI in All战略之下，希望与客户及合作伙伴共赴AGI时代。通过全球首个智能座舱全模态端侧大模型实车方案，斑马智行正在引领汽车智能座舱率先迈入吴泳铭所定义的“自主行动”新阶段。
云栖大会将持续至9月26日，预计将有更多汽车智能化领域创新技术在此期间亮相。
