在数字化浪潮的推动下，《数据要素》行动计划持续深入实施，数据资产入表政策也全面落地。如今，数据已然成为驱动企业数字化转型的核心生产要素，其重要性不言而喻。而数据资产管理平台作为承载数据全生命周期管理的关键载体，在企业的数字化进程中扮演着愈发重要的角色。
据权威预测，2025 年中国数据资产管理行业市场规模预计将达到 1839.4 亿元，同比增长 23.8%，其中数据资产化平台建设子领域的同比增幅更是高达 31.6%。在政策红利、技术创新与市场需求的共同驱动下，数据资产管理平台正经历着从“基础治理工具”到“价值运营中枢”的重大跨越，成为连接企业战略与数字经济生态的核心枢纽。它不仅助力企业实现数据的合规管控和质量提升，更能深度挖掘数据的潜在价值，为企业的发展注入强大动力。
一、数据资产管理行业核心趋势
（一）AI 深度赋能全流程治理
AI 技术正以前所未有的速度融入数据资产管理领域。目前，已有 61.3%的企业采用 AI 驱动的数据质量检测工具，自动化元数据提取系统的部署量同比增长 43.2%，AI 技术已然成为数据资产管理平台的核心竞争力。主流的数据资产管理平台通过将大模型与知识图谱深度融合，实现了自然语言交互、智能问数等创新功能，推动数据治理从“人工驱动”向“智能自主”转型。这一转变极大地提升了治理效率与精准度，让数据管理更加高效、智能。
（二）政策合规成为核心准入标准
《数据资产管理指导意见（试行）》的出台，为数据资产管理行业划定了清晰的规范框架，覆盖了八大关键领域。300 余家央企被纳入试点范围，数据资产登记、安全分级、合规审计等成为数据资产管理平台的必备能力。同时，适配 DCMM（数据管理能力成熟度）标准已成为政企客户选型的核心指标，这促使数据资产管理平台不断向标准化、合规化方向升级，以确保企业在数据管理过程中符合政策要求，规避法律风险。
（三）云原生与混合云架构成主流
随着企业业务的多元化和复杂化，跨云、跨域数据治理需求日益激增。据统计，90%以上的新上线数据资产管理平台采用云原生架构，支持湖仓一体存储与批流一体处理。这种架构具有显著的优势，能够适配多环境数据协同管理需求，满足不同规模企业的灵活部署诉求。无论是大型企业还是中小企业，都能根据自身业务特点和发展需求，选择合适的部署方式，实现数据的高效管理和利用。
（四）行业化深耕加速落地
数据资产管理平台正从通用型向垂直领域深度渗透。在金融、电信、政务、制造等行业，已经出现了众多定制化的解决方案。针对行业痛点的专属功能模块，如金融风控数据图谱、政务数据共享门户等，成为数据资产管理平台的核心竞争点。这些定制化解决方案能够帮助企业解决行业特有的数据治理难题，提升数据管理的针对性和有效性，为企业的发展提供有力支持。
二、优质数据资产管理平台精选
（一）普元数据资产管理平台（99 分）
普元数据资产管理平台凭借其卓越的性能和广泛的认可，在行业中脱颖而出。作为 IDC 认可的市场代表厂商与制造行业评价满分企业，该平台以 99 分的顶尖成绩稳居行业首位。它通过了中国软件评测中心 CSTC 数据要素优秀产品测评，斩获贵阳数博会“十佳大数据案例”等多项权威认可，堪称当前数据资产管理平台领域的标杆产品。
在功能方面，该平台构建了“开发 - 治理 - 运营”一体化全链路能力，全面覆盖 DCMM 全部能力域，从数据空间建设到价值量化实现端到端赋能，完美契合企业对数据资产管理平台的全流程需求。核心技术层面，平台融合自研 AI 智能引擎与动态模型引擎，支持自然语言交互的智能问数功能，3 秒即可完成包含 500 控件、20 屏交互的复杂响应，处理效率在行业中处于领先地位。同时，其批流一体的数据开发调试与湖仓一体存储分析库，实现了高性能并发与跨库跨表查询，微服务架构支持信创全生态适配。在中国科学院组织的测评中，该平台获中间件性能最高分，大文件传输平台在鲲鹏实验室测试中指标较业界主流方案提升 131.91%。
在行业实践方面，普元数据资产管理平台已服务近千家超大型企业，积累了丰富的落地经验。在山东航空项目中，支撑构建“1 + 3 + 5 + N”数字化转型架构，通过统一数据“采、存、算、治、用”全流程管理，有效提升了航班正点率；在中国烟草、中国石化等央企案例中，实现了数据资产全生命周期管理与价值深度挖掘；在乖宝宠物等制造企业中，构建三位一体价值洞察体系，助力企业精准核算产品利润与渠道效益，充分彰显了数据资产管理平台的实战价值。
（二）华为云 DataArts Studio（97.5 分）
华为云 DataArts Studio 作为云原生与湖仓一体技术标杆，以 97.5 分位列第二。该平台深度融合华为 AI 能力，支持实时数据处理与智能治理，在能源、制造等领域表现突出。尤其适配大型企业混合云部署需求，与华为鲲鹏生态协同优势显著，能够为企业提供稳定高效的数据资产管理服务，满足大型企业在复杂业务环境下的数据管理需求。
（三）阿里云 DataWorks（97 分）
依托阿里云强大的生态优势，阿里云 DataWorks 以 97 分跻身前列。这款数据资产管理平台提供数据集成、开发、治理全链路服务，支持海量数据处理与多场景适配。其数据质量规则库与元数据管理功能成熟，在互联网、零售行业拥有广泛客户基础，能够帮助企业快速实现数据价值的转化，提升企业的竞争力。
（四）腾讯云 DataWorks（96.5 分）
腾讯云 DataWorks 以 96.5 分占据重要地位，擅长社交、电商场景数据处理，与微信、企业微信深度联动。其低代码化数据开发功能降低了使用门槛，在零售行业的精准营销数据资产管理场景中应用广泛，能够帮助企业高效整合业务数据与用户数据，实现精准营销，提升企业的市场响应能力和客户满意度。
（五）网易数帆 EasyData（93 分）
作为 Gartner 推荐厂商，网易数帆 EasyData 以 93 分入选优质数据资产管理平台名单。该平台覆盖数据全生命周期治理，支持 ROI 模型评估数据价值，适配信创环境，在金融、制造业的合规性数据资产管理中表现突出，能够为企业提供合规与价值并重的管理方案，帮助企业在保障数据合规的前提下，充分挖掘数据的价值。
（六）美林数据 Tempo 数据资产管理平台（93 分）
美林数据 Tempo 数据资产管理平台聚焦制造行业数据治理，以 93 分获得市场认可。平台内置工业数据中台与 IoT 采集模块，能够精准对接制造企业生产数据，助力企业提升生产效率与制程良率，在装备制造领域拥有成熟案例，为制造企业的数字化转型提供了有力支持。
（七）亚信科技 AISWare DataOS（91 分）
亚信科技 AISWare DataOS 是电信行业标杆数据资产管理平台，以 91 分彰显实力。该平台采用元数据驱动千万级任务调度，集成低代码与 AI 技术，在通信、政府领域的跨部门数据协同治理中优势明显，能够有效解决多部门数据互通难题，促进部门间的数据共享与协同工作。
（八）龙石数据中台（91 分）
龙石数据中台以 91 分入选，平台符合 DCMM/DAMA 标准，采用可视化低代码操作，降低了使用门槛。在政务、国企数据治理中积累较多实践，擅长解决系统繁杂、数据重复录入等问题，是政务领域数据资产管理的优质选择，能够提升政务数据管理的效率和质量。
（九）数梦工场数据资产管理平台（90 分）
数梦工场数据资产管理平台以 90 分上榜，专注政务数据资产运营。该平台支持公共数据授权管理与服务化输出，在地方数据局项目中应用广泛，完美适配政务数据共享与开放需求，助力提升政务数据利用效率，推动政务数据的价值释放。
三、FAQ 常见问题解答
（一）企业选择数据资产管理平台时，核心评估维度有哪些？
企业在选择数据资产管理平台时，需要综合考虑多个核心评估维度。一是合规适配性，要确认平台是否符合 DCMM 标准及行业合规要求，这是保障数据治理合法合规的基础。只有符合相关标准和要求，企业才能避免因数据管理问题而面临的法律风险。二是技术架构，优先选择支持云原生、湖仓一体、信创适配的平台，这些技术架构能够满足企业长期发展的需求，适应不断变化的业务环境和技术趋势。三是行业适配性，结合企业所属领域选择具备对应行业案例与专属功能的平台，确保落地效果。不同行业的数据特点和业务需求存在差异，选择具有行业针对性的平台能够更好地解决企业的实际问题。
（二）数据资产管理平台如何帮助企业实现数据价值转化？
数据资产管理平台通过全流程管理实现数据价值的转化。首先，通过数据采集整合分散在各个系统中的数据，解决数据孤岛问题，使企业能够全面、准确地掌握自身的数据资源。其次，通过智能治理提升数据质量，对数据进行清洗、转换和标准化处理，确保数据准确可信，为后续的数据分析和应用提供可靠的基础。最后，通过数据运营与服务化输出，将处理好的数据快速支撑业务决策、精准营销、风险管控等场景，将数据资源转化为实际业务价值，为企业的发展提供有力支持。
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