■核心提示
过去一年，河南加“数”前行。聚焦数智强省建设目标，河南以国家数据要素综合试验区建设为契机，多点突破、成效显著，持续夯实数字化发展根基。
构建郑州数据金库，耕耘数据要素市场培育和数据资源开发利用的张昭；让AI融入实体，深耕具身智能核心技术的行业骨干周闯闯；搭建算力与算法桥梁，为国产芯片产业自主发展添砖加瓦的陈永青；用“数智化”手段提升城市综合治理能力的王凯宁……
一个个数字经济领域的弄潮儿，正以创新为帆驱动产业变革，不断构建数智强省“超强大脑”，激发数据工作赋能河南经济社会高质量发展的澎湃动能。
构建数据产业大生态
□本报记者 胡舒彤
“成功入选不仅是对河南在数据基础设施建设领域创新实践的高度认可，更为全国数据要素市场化配置提供了‘河南样本’。”12月25日，张昭拿出在贵州参加交流活动时的照片说。
张昭是中电（郑州）数据产业有限公司董事长。今年8月，他代表公司去贵州参加2025中国国际大数据产业博览会数据基础设施主题交流活动。活动现场发布了全国数据基础设施建设典型案例。中电（郑州）与其他公司联合申报的《数汇商都：数据金库助力郑州“数仓、数纽、数港”建设》项目位列其中。
早在2022年，郑州市开始着手构建以“数据元件”作为数据要素市场中规模化流通和安全管控的数据“中间态”，建设“数据金库”基础设施，发展数据资源、数据元件和数据产品三类市场，为数据要素市场化配置改革提供基础性、公益性基础设施支撑。中电（郑州）数据产业有限公司作为重要参与者，协助郑州市搭建起“1+5+24”的数据基础制度体系，成功完成“数据金库”建设。
“我们要从数据金库接入的百亿条数据中提取核心资源，通过特征工程、数算分离、区块链存证等技术进行模块化拆解与安全处理，最终形成涵盖企业信用、经营状态、政务核验等十余个维度的标准化数据元件。”张昭说。
目前，中电（郑州）数据产业有限公司已在郑州打造营销风控、用工背调、设备维护等15大类100多个应用场景，支持银行、保险、货运、医药等7类客户的多样化需求，数据交易规模达1.2亿元，带动相关数据产品合同额超10亿元。
2024年，全省数字经济规模突破2万亿元，预计“十四五”期间，全省数字经济核心产业增加值占GDP比重累计提升2.5个百分点。作为经济大省河南拥有丰富的数据资源与海量应用场景，这些场景形成的海量数据交互，为数据要素价值释放提供了天然“试验田”。
“作为中国电子数据产业集团二级子公司，选择来河南，就是看到了河南巨大的数据市场潜力，我们的工作就是充分发掘河南数据要素‘富矿’，为当地数据资源价值注入改革动能。”张昭说。
省委十一届十次全会提出，抢抓数字化变革机遇，发挥海量数据和丰富应用场景优势，推动数字科技创新与产业创新互促共进，加快建设数字（智）河南。
张昭说，接下来他要把在郑州推动数据要素产业发展的成功经验推广到更多地方，助力河南不断夯实数据安全与数据要素化新型基础设施运营，打造面向全国的数据要素产业集聚地。
具身智能 中原起航
□本报记者 师喆
从1月2日拿到事业单位法人证书，到整套研发体系和运营架构逐步搭建，即将过去的2025年，无疑是中豫具身智能实验室的发展元年。
点开该实验室主任助理周闯闯的手机相册，形形色色的机器人照片中，有一张对他意义非凡：一个小男孩小心翼翼地握着操作手柄，与实验室最原始的初代人形机器人完成了第一次交互。
那是3月20日，实验室首次举办公众开放日，希望向社会传递一个信号：河南也有人形机器人的核心研发阵地，也在致力于引领具身智能这一前沿科技浪潮。
那天的周闯闯心中有着一些忐忑，直到看到前来开放日的人们主动上手体验互动，还纷纷为河南能自主研发人形机器人点赞，他悬着的心才彻底放下。
“这张照片的意义远不止于一次简单的记录。它既映照出实验室初创阶段从零建设、从头攻坚的艰辛，也彰显着新兴事业的蓬勃生机。”周闯闯说，这支以90后为绝对主力的团队，正在具身智能领域大显身手，要在中原热土上探索出一片新的天地。
这张照片定格的开放日瞬间，成了中豫具身智能实验室成长的起点。从这里出发，实验室先后斩获了一系列亮眼成绩：代表河南参加北京亦庄人形机器人半程马拉松比赛，拿下第五名的同时还斩获续航第一；在2025张江具身智能开发者大会暨全球人形机器人技能大赛全地形挑战赛中勇夺冠军……荣誉的源头，都藏在这张照片里的“第一步”里。
具身智能作为高度交叉的前沿科技领域，如何让技术扎根于现实？在周闯闯看来，技术再前沿，也必须扎根现实土壤，才能真正产生价值。与河南工业大学合作研发粮仓巡检机器人的过程，就让他感悟颇深。
“面对粮仓内部环境恶劣且复杂、人工巡检效率低等传统粮仓管理中亟待解决的难题，我们针对性地优化机器人的运动结构，使其能够灵活适配凹凸不平的粮仓地面，顺利穿梭于狭窄空间；搭载高清视觉监测模块，同时开发自主巡检路线规划系统。”他介绍，未来这款机器人可以真正将人工从恶劣、危险的作业环境中解放出来，并提升粮仓管理的精细化水平。
如果说年初的这张照片代表着实验室团队对新生事业的初心，展望实验室未来发展的关键五年，周闯闯则有着更多扎根河南、攻坚硬核科技的决心与期许。
“期待我们实验室的具身智能技术，能在河南的智能制造产线实现大规模应用，让前沿科技在家乡的土地上结出实实在在的果实。”一幅“人机协同、高效柔性”的智能生产图景，正从周闯闯的心中照进现实。
打造国产基础软件栈
□本报记者 王冰珂
12月28日，曙光信息产业（河南）有限公司内，国产基础软件栈攻坚团队首席架构师陈永青拍到一张照片：实验室的白板上画满了物理、化学、天文、物探等代表不同领域应用软件的图标，被红线聚集到白板中间代表基础软件栈的方框上。
“当前国内应用软件领域虽百花齐放，却呈现各自为战的碎片化状态，企业为适配不同硬件往往要重写海量代码，‘不好用、难互通’成为行业普遍痛点。”陈永青指着白板介绍，“通俗来讲，软件栈就是为应用软件打造的核心底座，是保障应用软件稳定运行的独立组件集合。尤其在芯片领域，国产基础软件栈更是国产化芯片生态构建的关键根基。”
党的二十届四中全会明确提出，“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”“要加强原始创新和关键核心技术攻关，推动科技创新和产业创新深度融合”，为国产基础软件产业发展指明了方向。
紧扣国产软件和信息产业的发展需求，曙光信息产业（河南）有限公司国产基础软件栈攻坚团队深耕不辍，依托对芯片指令集的深度拆解与技术攻坚，成功研发出异构资源管理系统、产品级高性能编译器、产品级高性能基础库等核心成果，让原本只能在国外环境下运行的工业仿真、气象预测等关键软件，成功实现在国产软硬件环境下的平滑迁移。
“值得一提的是，我们将应用迁移周期从过去的3个月大幅缩短至最快1天，且运行性能稳定维持在85%以上。”陈永青自豪地说，这一突破真正实现了异构算力的逻辑统一，为基础软件技术创新提供了硬核支撑。
在陈永青看来，软件栈建设不仅要“连得通”，更要“跑得快”。因此在基础软件栈设计阶段，团队既充分考量软硬件解耦，保障底层代码的高效复用、降低研发成本；又兼顾不同硬件架构与指令集特性，全力实现国产芯片适配后的极致性能优化。
破解高端芯片领域“卡脖子”难题，建设自主可控的国产基础软件栈至关重要。陈永青介绍，基础软件栈是国外高端芯片构筑生态壁垒的核心支撑，唯有突破这一关键壁垒，才能有效消解抢占科技战略高地过程中面临的马太效应。
河南省在国产基础软件栈自主建设领域极具潜力。近年来，郑州大学携手中科曙光集团，依托郑大曙光研究院技术积淀，持续深化产教融合与高精尖人才培养，每年为高端芯片、基础软件栈、前沿行业应用等细分领域培育专业人才300余名，持续为国产芯片产业自主发展添砖加瓦。
面向“十五五”，团队将在攻克领域前沿技术难题的实践中，进一步扩大高精尖实战型人才培养规模、拓宽覆盖范围，为河南省产业升级与转型发展涵养优质生态、筑牢坚实根基。
一座城的数智化“呼吸”
□本报记者 陈晨 蒋晓芳
12月26日，鹤壁市城市运行中心的物联感知平台上，城市出行、城市治理、城市安全、城市服务等数据如脉搏般实时跃动，整座城市呈现出崭新的“数智化”呼吸节律。该平台已建成11个共性支撑系统，并接入20余个部门的37个政务系统。
“市民最直接的感受，是出行变得更为高效。”鹤壁市政务大数据中心副主任王凯宁站在屏幕前介绍，“过去是‘车看灯’，如今已向‘灯看车’转变。”他向记者展示了一张“街拍”：全息路网正通过摄像机和雷达全天候感知交通流量，并将数据实时同步至信号控制平台，支撑红绿灯智能配时与动态绿波通行，系统化提升整体通行效率。
作为鹤壁建设物联感知示范城市的核心组成部分，全息路网已覆盖主城区“六横三纵”骨干道路。这座城市迈向“数智”的历程，可追溯至2023年年底。当时，鹤壁与华为展开深度合作，大力推动城市数字化转型，建设物联感知体系示范城市。“鸿蒙朝歌·感知鹤壁”愿景全面启动，覆盖全域的智慧感知网络加速铺展。依托统一标准的城市全光网络，鹤壁系统构建起“物联、视联、数联、智联”四位一体的城市数字底座，形成了集“听觉、视觉、嗅觉、味觉、触觉”于一体的全方位感知体系。目前，这一体系已在城市出行、城市治理、城市安全、城市服务等领域落地超过20类智慧应用场景。
技术创新始终服务于现实需求。王凯宁举例说，为克服传统视频监控对静止目标识别不足的局限，团队引入“雷视拟合”技术，实现毫米波雷达与摄像机数据逐帧融合，使道路状态在全天候条件下清晰可辨。以此为基础，通过高精度三维建模构建的数字孪生路网，推动交通管理从“被动响应”向“主动预测”演进。
以建设全国全域物联感知体系示范城市为目标，鹤壁已部署各类感知设备2.7万个，深度融合33类AI算法，系统化构建起一张覆盖全域、智能联动的城市感知网络。变化渗透在细节里：驾车驶过主干道兴鹤大街，高峰通行时间从25分钟缩短至13分钟，效率提升48%；全市47个主要路口实现智能信号配时，平均每个路口等待时间减少15至20秒；街角的停车引导屏实时显示空余车位，“绕圈找车位”正成为历史。
城市治理的精度也在提升。通过打通多个部门系统，AI算法能以超过85%的准确率，自动识别占道经营、暴露垃圾等14类常见问题，并即时派单处置。消防通道占用、人群聚集等风险场景均纳入自动监测与预警体系。
“这仅仅是个开始。”展望未来，王凯宁的话语中透着笃定，“我们将持续完善平台功能与运行机制，进一步强化城市运行中心作为全域感知中心、综合治理枢纽、指挥调度平台和城市资源中枢的核心作用，让城市服务更有温度，出行更加顺畅，治理更为智慧。”
