近日，山东大学齐鲁医院宣布，“齐鲁·镜界”喉镜AI大模型正式在院内落地启用，目前已在医院电子喉镜室稳定运行，诊断总体准确率已超越资深医师水平。
为了保障医疗数据的安全，该模型采用医院本地部署模式，依托沐曦国产高性能GPU搭建算力底座。这一国产化算力方案，不仅解决了传统云端部署的数据合规与延迟难题，更为大模型在医疗场景的规模化落地提供了自主可控的算力底座支撑。
经前期临床验证显示，这款AI模型的良恶性分类准确率高达98%，30类细粒度病灶分类准确率达96%，均超过高级医生的平均诊断水平。同时，模型还端到端深度融入进医生传统工作流，可实现咽喉部病变的精准实时诊断与检查报告自动生成，全流程平均可节省60%诊疗时间。
国产算力赋能“人工智能+医疗”落地普及
当下，医疗健康是国家探索“人工智能+”产业落地的一个重要方向。
2025年11月，国家卫生健康委办公厅联合其他四部委发布《关于促进和规范 “人工智能 + 医疗卫生” 应用发展的实施意见》。意见提出，随着“人工智能+基层应用”“人工智能+临床医疗”等领域的重点普及，到2027年，国内要建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型、智能体应用、“基层 / 临床 AI 辅诊”等人工智能技术应用。到2030年，基层诊疗智能辅助应用要基本实现全覆盖，二级以上医院要普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等应用落地。
作为国内高性能通用GPU领军企业，沐曦股份提出“1+6+X”的产业生态战略。其中，医疗健康被列为该战略中的“6”大核心行业之一（金融、医疗健康、能源、教科研、交通、大文娱）。沐曦股份也正通过全栈国产GPU产品矩阵，搭配自研的MXMACA自主软件栈，为医疗大模型、智能体能等AI应用提供高能效、全精度的高性能算力支持。
行业观点认为，随着AI模型调用成本的下降和模型智能的提升，“AI+医疗健康”应用市场将迎来全面爆发。根据Data Bridge的测算，预计至2031年全球生成式AI在医疗保健领域市场规模将达到172亿美元，2023-2031年期间复合增长率为32.6%。市场调研机构弗若斯特沙利文的数据显示，中国医疗人工智能行业未来将是千亿级市场，市场规模预计从2024年的117亿元增长至2033年的3157亿元。
面向医疗健康行业，沐曦股份旗下的GPU算力系统在生物医学研究和药物研发、AI辅助诊疗、基因组学研究、医学影像处理、医疗教育等场景中均有落地应用。
布局AI4S，探索“人工智能+科学”前沿创新
除了基层医疗的应用普及外，AI4S (AI for Scicence)也是行业目前高度关注、等待发掘的高地。
作为“人工智能+科学技术”的前沿领域，AI4S被认为是有望颠覆传统科学研究的新范式。落在医疗健康领域，新药研发与分子设计、精准医疗与基因组学等都领域被认为是时下最有潜力的AI4S方向。
沐曦股份将AI4S视作公司战略级赛道布局。
今年1月，沐曦股份推出新的产品线曦索X系列GPU，精准瞄准科学智能领域，重点应用于材料预测、生命科学、气象海洋等AI4S前沿研究方向。公司致力于围绕软硬件一体的计算平台，搭建起AI4S“算力底座”，打破高端科学计算领域的算力瓶颈。
近期，沐曦股份在AI4S的布局已经有了一系列重要突破。除医疗健康领域外，今年2月，沐曦股份还联合清华大学发布了“磁性材料·AI原子基座模型”，在新材料的研究与产业化领域实现了创新突破。
一方面推动“AI+医疗”落地普及，另一方面布局AI4S前沿落地，沐曦股份正积极践行“1+6+X”发展战略，以基础算力设施为支撑，赋能千行百业。未来，沐曦股份将继续为“健康中国”建设持续注入创新的算力动能，努力成为支撑智能经济发展的底座。
